საწარმოს ბიზნეს რისკების დინამიკის პროგნოზირება გენეტიკური ალგორითმის გამოყენებით

ავტორი: მიხეილ კაპანაძე
საკვანძო სიტყვები: დფდს, დფდს იდენტიფიკაცია, გენეტიკური ალგორითმი, ბიზნეს რისკები
ანოტაცია:

წარმოდგენილი ნაშრომი შეეხება დისკრეტული ფაზი-დინამიკური სისტემის (დფდს) იდენტიფიკაციას და მოდელირებას, რომელსაც ახასიათებს შესაძლებლობითი განუზღვრელობა, გენეტიკური ალგორითმების ტექნოლოგიის საშუალებით.აიგება ფაზი-რეკურენტული პროცესი, რომლის წყაროც ექსპერტული ცოდნის ასახვაა ევოლუციური რთული სისტემის მდგომარეობებზე. დფდს-ის დინამიკა აღიწერება და აგებული მოდელი გარდაიქმნება სასრულ მოდელში.ხდება დფდს-ის გადასვლის ოპერატორის აგება, ექსპერტული ცოდნის თვალსაზრისით, შესაძლებლობითი განუზღვრელობით. მიღებული შედეგები ილუსტრირებულია პროგნოზირებისა და გაჩერების ამოცანაზე საწარმოს ზრდადი ბიზნეს რისკების შეფასებისათვის

მიმაგრებული ფაილები:

საწარმოს ბიზნეს რისკების დინამიკის პროგნოზირება გენეტიკური ალგორითმის გამოყენებით [ka]
Genetic Algorithm Approach for the Prediction of Business Risks [en]